측  정

 1. 측정의 개념
 2. 측정도구
 3. 측정의 타당도와 신뢰도

3. 측정의 타당도와 신뢰도

1) 측정의 오류
  : 체계적 오류와 무작위적 오류
(1) 체계적 오류


측정하려는 개념이 아닌 다른 내용이 측정되는 경우



자료수집방법이나 수집과정을 통해서 발생됨



측정결과로 얻은 자료가 한쪽으로 치우치거나 변수 
간의 관계가 지나치게 높거나 낮으면 체계적 오류가 
존재함을 인식해야 함 

3. 측정의 타당도와 신뢰도

1) 측정의 오류
(1) 체계적 오류


체계적 오류를 발생시키는 대표적인 경우들

①

태도와 행동

: 태도를 측정하면서 실제로는 행동을 

예측하려 한다거나 반대의 경우

.



예

) 길거리에 껌을 뱉는 것은 잘못된 것이다



예

) 길거리에 가끔 검을 뱉은 경험이 있다

3. 측정의 타당도와 신뢰도

1) 측정의 오류
(1) 체계적 오류
②

편향에 따른 오류

첫째

, 고정반응에 의한 편향: 앞서 계속되어온 

응답유형에 편향을 두고 그 수준에서 자신의 
응답을 결정해 버리는 경향

, 일정한 유형의 설문 

문항이 계속될 경우 극단적인 값을 피하고 
중도값을 택하려는 경향  

3. 측정의 타당도와 신뢰도

1) 측정의 오류
(1) 체계적 오류
②

편향에 따른 오류

둘째

, 사회적 적절성의 편향: 조사자의 의도에 맞추거나 

그 사회의 가치 기준에 부합하는 것을 택하려는 경
향

. 예를 들어. 마약에 대한 태도 조사 경우 본인이 

경험이 있다 하더라도 솔직히 응답하기 보다 사회가 
원하는 가치에 준해서 응답할 가능성이 있음  

3. 측정의 타당도와 신뢰도

1) 측정의 오류
(1) 체계적 오류
②

편향에 따른 오류

셋째

, 문화적 차이에 의한 편향: 측정과정에서 문화적 

차이나 인구사회학적 차이가 개입하여 발생하는 오류

. 

예를 들면

, 성인에 대한 우울척도를 청소년에게 

사용한다거나

. 한국인을 대상으로 개발한 측정도구를 

결혼 이민자에게 사용하는 경우



체계적 오류는 타당도를 높이면 오류를 상당부분 줄일 
수 있음 

3. 측정의 타당도와 신뢰도

1) 측정의 오류
(2) 무작위 오류


오류가 발생하는 과정에서 일정한 유형이 존재하지 
않는 경우로 오류를 통제하기 어려움



예를 들면

, 측정시의 기압이나 날씨 등과 같은 환경, 

측정 당시 사용 용어나 뉘앙스

, 응답자들의 개인적인 

컨디션 등에 의해 발생



무작위 오류는 신뢰도가 있는 도구를 사용하면 그 
오류를 상당 부분 줄일 수 있음  

3. 측정의 타당도와 신뢰도

1) 측정의 오류
(3) 측정에서 오류를 피하는 방법
①

측정도구 작성시 편견 없는 용어를 사용

②

조사자가 질문 내용을 충분히 이해하고 전달하면 
응답에 정확성이 높아짐

③

응답자가 응답하는 물리적 환경도 세심하게 고려하여 
무작위적 오류를 방지함

④

무엇보다 신뢰도와 타당도가 검증된 측정도구를 
사용하는 것이 중요함

3. 측정의 타당도와 신뢰도

2) 측정의 타당도


타당도란 측정하려고 했던 것을 측정했는지를 
나타내는 것임

. 즉. 측정의 정확성



측정의 타당도가 높다는 것은 체계적 오류가 
적다는 것임



타당도를 확인하는 방법으로는 내용타당도

, 

구성타당도

, 기준타당도를 많이 사용함

3. 측정의 타당도와 신뢰도

2) 측정의 타당도
(1) 내용타당도(content validity)


 해당 개념을 측정하는데 올바른 질문이나 관찰 항목들이 
측정도구에 포함되어 있는지를 연구자의 직관이나 해당분야 
전문가의 견해를 빌려 판단하는 것으로 안면타당도라고도 함



내용타당도는 측정의 타당도를 확인하는 가장 기초적인 
방법으로

, 타당도를 확보하는 방법으로 적절하지는 않으나 

다른 모든 방법이 가능하지 않을 때 최소한 이 방법을 활용함



내용타당도는 측정도구를 평가하는 기본적인 방법으로 다른 
타당도들도 일차적으로는 내용타당도의 성립을 전제로 함 

3. 측정의 타당도와 신뢰도

2) 측정의 타당도
(2) 구성타당도(construct validity)


개념 타당도라고도 함

. 가장 높은 수준의 타당도임



측정대상 개념이 관련을 맺고 있는 개념들이나 가정을 
토대로

, 그 개념의 전반적인 이론적 틀 속에서 

측정도구의 타당성을 경험적으로 검증하는 방법



척도가 기대되는 방향이나 노선에 따라 얼마나 잘 
구별되느냐에 따라 개념 타당도가 있느냐가 결정됨



수렴 타당도

, 판별 타당도, 요인 타당도가 있음 

3. 측정의 타당도와 신뢰도

2) 측정의 타당도
(2) 구성타당도(개념타당도)
①

수렴타당도

(convergent): 이론적으로 관련있는 변수(척도)와 

상관관계가 있는것으로 보일 때 수렴타당도가 있다고 함

. 

확증타당도라고도 함

. 예로 청소년 비행이 높으면, 가족결속력 낮아야 함

②

판별타당도

(discriminant): 이론(개념)적으로 상관없는 변수(척도)와 

서로 연관되지 않는 것으로 나타날때 판별타당도가 있다고 함

. 예로 

결혼만족도와 우울증 개념 측정시 상관관계 낮게 나와야 함

③

요인타당도

(factorial): 개념타당도를 검증하는 가장 잘 알려진 방법으로 

척도의 개별항목이 통계적으로 서로 연관된 그룹

(즉, 하위요인)을 만듦. 

이때 한 그룹의 항목들은 다른 그룹의 항목들보다 더 긴밀한 상관관계를 
보일 때 요인타당도가 있다고 함

. 예로 85개항 자아존중감 척도로 

요인분석을 하면

, 네가지 하위요인, 즉, 학습자존감, 사회적 자신감, 

자신의 외모에 대한 만족

, 적극성으로 구분할 수 있음   

3. 측정의 타당도와 신뢰도

2) 측정의 타당도
(3) 기준타당도


가장 널리 쓰이는 타당도로 

, 내용타당도 보다 높은 수준의 

타당도로 경험적 근거를 통해 타당도를 확인하는 방법



기존의 척도를 기준으로 하여 새로운 척도를 사용하여 
측정한 결과가 기존의 척도를 사용한 측정 결과와 
상관관계가 높을 때 기준타당도를 갖는 다고 함



검증에 사용되는 비교기준의 시점에 따라 동시타당도와 
예측타당도로 나뉘어짐

3. 측정의 타당도와 신뢰도

2) 측정의 타당도
(3) 기준타당도
①

동시타당도

(concurrent): 연구자의 척도가 그 측정집단의 

현재 특성을 기대되는 방향으로 구분할 수 있을 때 그 척도는 
동시타당도가 있는 것으로 봄

. 현재 상관관계임. 예로 전문가가 

내린 우울진단과 우울척도 결과가 같으면 기준타당도가 있음

②

예측타당도

(predictive): 측정결과로 나타난 점수나 

척도평가치가 조사 대상자의 사후태도나 행위를 예견할 수 
있을때 예측타당도가 있다고 함

. 예로 대학수학능력, 

운전면허시험 

3. 측정의 타당도와 신뢰도

3) 측정의 신뢰도


측정에서 일관성을 의미하는 것임

. 동일한 대상에 대한 

측정 결과들이 일관성 있게 지속적으로 나타나는 경우 
신뢰고가 높다고 함



신뢰도의 범위는 

0~1로, 1에 가까울수록 신뢰도가 

높다고 간주함

. r=.70은 기본적인 신뢰수준이고, 적어도 

r=.60을 넘어야 함



신뢰도를 검사하는 방법으로는 상호관찰자기법

, 재검사법, 

유사

-양식기법, 이분절기법, 내적일관성분석을 사용함   

3. 측정의 타당도와 신뢰도

3) 측정의 신뢰도
①

상호관찰자기법

: 두명 이상의 관찰자들이 관찰 도구를 숙지한 다음 각기 

관찰을 하고

, 개별적으로 측정한 관찰값들을 두고서 관찰자들간에 

얼마나 일관성이 있는 지를 봄

. 관찰자들간에 측정값의 편차가 적을수록 

측정도구의 신뢰도는 높아짐

. 

②

재검사법

: 동일한 측정대상자에게 시간간격을 두고 2번 이상 측정을 

반복 시행하여 그 결과를 비교함

. 그 결과가 비슷하게 나온다면, 

신뢰도가 있는 측정이라고 봄

. 같은 도구를 반복하여 사용하기 때문에 

기억의 통제가 어려움

③

유사

-양식기법: 서로 다른 유사한 양식의 두가지 시험을 동시에 한 

집단에 실시에 상관관계가 높게 나타나면 신뢰도가 있다고 봄

. 비슷한 

측정도구를 찾기 어려움

3. 측정의 타당도와 신뢰도

3) 측정의 신뢰도
④

이분절기법

: 반분법이라고 도 함. 전체 n개의 항목을 가진 

측정도구를 반으로 나누어 각기 

n/2 문항수를 가진 두 세트의 

측정도구를 만들어 동일한 대상에 대해 

2세트를 측정하고 

측정값들이 서로간에 상관관계가 높으면 신뢰도가 있다고 봄

. 

반분된 두개의 측정문항을 동등한 척도로 만들기 어려움

⑤

내적일관성 분석

: 척도의 각 개별항목이 전체 척도와 얼마나 상호 

연관되어 있느냐를 나타냄

. 이 경우 모든 문항이 가질 수 있는 

모든 반분 신뢰도를 구한 후 그 평균값을 산출하는 방법으로 
통계패키지에 의해 분석됨

. 크론바하 알파계수로 나타냄. 

알파계수가 

. 70이상이면 비교적 신뢰할 만 함   

3. 측정의 타당도와 신뢰도

4) 타당도와 신뢰도의 관계(p195)


측정에서 타당도와 신뢰도를 동시에 확보하는 것이 중요함



신뢰도와 타당도의 개념은 서로 분리된 것이라기보다는 
복합적으로 상호연계되어 있음



신뢰도와 타당도의 관계를 정리하면 다음과 같음

①

신뢰도와 타당도는 항상 정

(positive)의 관계를 갖는것이 아님

②

신뢰도가 있다 하더라도 타당도는 결여될 수 있음

. 즉, 타당도 

없이 신뢰도를 확보할 수 있음

③

타당도가 있다면 일반적으로 적절한 신뢰도가 있다고 볼 수 있음