빅데이터 전문가 교육(240시간)

DB를 활용한 데이터분석 과정

9월 20일(화)~11월 16일(수)

구분

강의내용

시간

1일차

1. 빅데이터의 개념 및 정의

6h

2일차

개발환경 구축 및 사용

6h

3일차

개발환경을 이용한 데이터 분석 환경 구현

6h

4일차

데이터 분석을 위한 라이브러리 구축Ⅰ

6h

5일차

기초정보 데이터 탐색

6h

6일차

데이터 분석을 위한 라이브러리 구축Ⅱ

6h

7일차

탐색과 시각화 하기

6h

8일차

데이터 전처리 함수 사용

6h

9일차

분석대상 간 통계적 차이 검정

6h

10일차

표로 정리하는 데이터 통계분석 및 연습문제

6h

구분

강의내용

시간

11일차

2. 탐색적 데이터 분석

6h

12일차

텍스트 마이닝 기법

6h

13일차

데이터 마이닝 Ⅰ

6h

14일차

데이터 마이닝 Ⅱ

6h

15일차

웹 크롤링으로 기초 데이터 수집

6h

16일차

데이터 프레임 기본정보 출력

6h

17일차

데이터의 기초정보 살펴보기

6h

18일차

키워드 정보 추출하기

6h

19일차

워드 클라우드 시각화

6h

20일차

표로 정리하는 데이터 통계분석 및 연습문제

6h

구분

강의내용

시간

21일차

3. 데이터 분석 및 예측모델 평가

6h

22일차

데이터 분석을 통한 예측모델 평가

6h

23일차

라이브러리를 통한 결과 예측 기법

6h

24일차

수학적 기법을 활용한 평점 예측

6h

25일차

연관 키워드 네트워크 시각화

6h

26일차

키워드 추출

6h

27일차

탐색적 데이터 분석

6h

28일차

분석결과 시각화

6h

29일차

분류모델 평가

6h

30일차

표로 정리하는 데이터 통계분석 및 연습문제

6h

구분

강의내용

시간

31일차

4. 데이터 분류 모델

6h

32일차

데이터 분류 모델 분석

6h

33일차

데이터 분류 및 분류모델 활용(모델 검증)

6h

34일차

텍스트 분류 및 전처리(키워드 분석)Ⅰ

6h

35일차

텍스트 분류 및 전처리(키워드 분석)Ⅱ

6h

36일차

5. 데이터 분석 종합 예제(탐색적 분석/예측분석/예측평가)

6h

37일차

데이터 분석 및 예측모델 개선

6h

38일차

그래프를 통한 데이터 분석 시각화

6h

39일차

통계분석 및 연습문제

6h

40일차

질의응답 및 최종 마무리(종강)

6h