[2026년도 이월예산] DSC공유대학(대전형) 특화 비교과 프로그램

X-ray 영상 AI 멀티라벨 분류 해커톤 운영 계획(안)

- 메디바이오 특성화 분야 의료AI 전문 인력 양성

- 의료 영상을 활용한 AI 기반 자동 진단 기술 개발

- 의료영상 데이터 기반 의료AI 실무 역량 집중 강화

- 문제 분석 및 개선 활동을 통한 협력 기반 문제해결 역량 강화

□ 운영개요

가. 프로그램명 : X-ray 영상 AI 멀티라벨 분류 해커톤

나. 운영기간 : 7. 3.(금) 사전특강, 7. 6.(월) ~ 7. 8.(수) 본행사

다. 운영장소 : 건양대학교 메디컬캠퍼스 죽헌정보관

라. 참여인원 : 57명

1) DSC공유대학(대전형) 13개 참여대학 재학생 40명

2) 담당교수 및 기업체, 진행 요원 등 17명

마. 소요예산 : 14,863,440원(재원 : 공유대학 단위과제 이월금)

□ 추진일정

5. 29.(금) ~ 6. 19.(금)	⇨	6. 22.(월) ~ 7. 2.(목)	⇨	7. 3(금) ~ 7. 8.(수)
• 프로그램 홍보 및 모집 • 참가자 선발		• 협업기관과의 프로그램 운영 논의 • 프로그램 관련 물품 구매 등		• 해커톤 프로그램 운영 • 만족도 조사 실시 • 우수성과 도출 및 성과 확산

□ 세부내용

가. 프로그램명 : X-ray 영상 AI 멀티라벨 분류 해커톤

나. 일자별 프로그램 요약

구분	1일차(사전특강)	2일차(본행사)	3일차(본행사)	4일차(본행사)
주요활동	- 의료영상 AI 개론 - 멀티라벨 분류개념 - 데이터셋 소개 - 라벨 구조 설명 - 해커톤 평가 안내	- 지역 의료 AI 수요 공유 - 데이터셋 배포 - 팀별 모델 개발 - 멘토링 - 자유 작업(야간)	- 팀별 모델 개발 - 모델 성능 개선 및 하이퍼파라미터 튜닝 - 멘토링 - 자유 작업(야간)	- 최종 모델 개발 및 성능 최적화(제출) - 채점 결과 및 시상식 진행
비고	(오전) 백성은(비트리) (오후) 김원응(에브리원)	멘토 및 자율활동	멘토 및 자율활동	발표 및 시상

* 프로그램 일정은 효율적인 운영을 위해 변경될 수 있음

다. 일자별 프로그램 요약

일자	시간	장소	내용	비고
7. 3.(금)	09:00 ~ 09:50	죽헌정보관 202호	영상 AI 개론 및 영상 분석 활용 사례 소개	특강
	09:50 ~ 10:00		휴식
	10:00 ~ 10:50		영상 분류 모델의 기본 개념 및 학습 과정 이해	특강
	10:50 ~ 11:00		휴식
	11:00 ~ 12:20		멀티라벨 분류의 개념과 모델 적용 방식 이해	특강
	12:20 ~ 14:00		점심식사
	14:00 ~ 14:50		데이터셋 소개 및 라벨 구조 설명	특강
	14:50 ~ 15:00		휴식
	15:00 ~ 17:00		모델 학습 환경 및 베이스라인 코드 설명	특강
	17:00 ~ 18:00		베이스라인 모델 실습 및 결과 확인	특강
7. 6.(월)	09:30 ~ 10:00		등록 및 참가자 확인, 팀 좌석 배정
	10:00 ~ 10:30		개회식, 지역 의료AI 수요 현황 공유
	10:30 ~ 11:00		해커톤 규칙·평가 기준·제출 방법 최종 안내
	11:00 ~ 12:00		데이터셋 배포 및 개발환경 최종 점검
	12:00 ~ 13:00		점심식사
	13:00 ~ 18:00		팀별 모델 개발 (데이터 탐색, 전처리, 모델 설계)
	18:00 ~		팀별 자율 활동
7. 7.(화)	09:00 ~ 12:00		팀별 모델 개발 계속, 중간 점검 및 질의응답
	12:00 ~ 13:00		점심식사
	13:00 ~ 18:00		팀별 모델 개발
	18:00 ~		팀별 자율 활동
7. 8.(수)	09:00 ~ 12:00		최종 모델 개발 및 성능 최적화
	12:00 ~ 13:00		점심식사
	13:00~14:00		최종 모델 제출 마감
	14:00~14:30		자동 채점 결과 집계
	14:30~16:00		상위 팀 발표
	16:00~16:30		시상식
	16:30~17:00		폐회 및 정리

* 프로그램 일정은 효율적인 운영을 위해 변경될 수 있음

□ 소요예산

구 분	산출 근거		예산(원)
일반수용비	전문가활용비 (자문료)	- (대면) 1인 X 200,000원(4시간) X 2회 X 3명 - (비대면) 1인 X 100,000원(2시간) X 1회 X 4명	1,600,000
	강사료(특강)	- 1인 X 600,000원(3시간) X 1회 X 2명	1,200,000
	진행요원비	- 대학원생 6명 × 20,000원/h × 14h - 학부생 3명 × 10,320원/h × 14h	2,113,440
	식비	- 25,000원 × 40명(참가자 및 운영인력) × 4일	4,000,000
	다과비	- 5,000원 × 40명(참가자 및 운영인력) × 4일	800,000
	시상금	- 최우수(1팀) 2,000,000, 우수(1팀) 1,500,000, 장려(2팀) 각 500,000	4,500,000
	기타운영비	- 현수막/배너 및 포스터 제작 1식 + 사무용품 등	650,000
합 계			14,863,440

* 항목별 예산은 변경될 수 있음

□ 기대효과

가. AI 영상 진단 인력 수요에 직접 대응하는 실무 역량을 갖춘 학생 양성

나. 바이오·헬스케어 산업의 인력 공급 기반 강화

다. 의료 현장의 실제 수요를 반영한 과제를 통한 문제 해결형 프로젝트 경험 축적

라. 13개 대학 학생 간 교류·협업 촉진 및 네트워크 실질적 활용도 제고

□ 프로그램 참여 명단

연번	소속 학과	직위	성명	참여 내용
1	건양대학교 의료IT공학과	교수	한주혁	프로젝트 총괄
2	㈜지아이정보기술(대전)	대표이사	최형길	자문 위원 총괄
3	건양대학교 의료공학과	박사과정	조유상	운영 총괄
4	건양대학교 의료공학과	박사과정	송호중	진행요원 / 현장멘토
5	건양대학교 AI소프트웨어융합학과	석사과정	이다은	진행요원 / 현장멘토
6	건양대학교 의료공학과	석사과정	강태훈	진행요원 / 현장멘토
7	건양대학교 의료공학과	석사과정	지은영	진행요원 / 현장멘토
8	건양대학교 의료공학과	석사과정	조윤상	진행요원 / 현장멘토
9	건양대학교 AI소프트웨어융합학과	석사과정	문채은	진행요원 / 현장멘토
10	건양대학교 의료IT공학과	학부생	김민지	진행요원 (행정보조)
11	건양대학교 의료IT공학과	학부생	김혜현	진행요원 (행정보조)
12	건양대학교 의료IT공학과	학부생	이서경	진행요원 (행정보조)
13	㈜ 비트리	대표이사	백성은	특강
14	에브리원	대표이사	김원응	특강
15	건양대학교병원 영상의학과	전문의	○○○	전문가 자문위원
16	건양대학교병원 영상의학과	전문의	○○○	전문가 자문위원
17	건양대학교병원 영상의학과	전문의	○○○	전문가 자문위원

※ 참여 명단은 변경 될 수 있음

□ 프로그램 홍보

가. DSC 공유대학 경력관리시스템 및 사업단 홈페이지 공지

나. 13개 참여대학 공문 및 포스터 발송(충남대학교)

다. 건양대학교 메디컬캠퍼스 16개 학과 참여 협조 공문 발송